>Статья

Генеративний штучний інтелект – створення нейромережами текстів, зображень, музики – несе революційні зміни у різні галузі. Задають тон провідні корпорації, такі як Microsoft та Google, хоча зростання обчислювальної потужності та поширеність графічних процесорів (GPU) зробили плоди машинного навчання доступними також і малим гравцям. Якщо нейромережа ChatGPT працює на десятках тисяч графічних процесорів Nvidia A100, то скромні завдання обходяться одним-двома. Озброюючись відносно недорогим парком обладнання, розробники створюють спеціалізовані програми на основі АІ

Традиційно ноутбуки для бізнесу оптимізуються таким чином, щоб забезпечити максимальний захист даних, але не надто ускладнювати виконання повсякденних завдань. Але, крім цього, конструкторам ASUS вдалося створити досить портативний пристрій з можливістю модернізації

Минулого року громадяни та бізнес країни зіткнулися з безпрецедентним викликами війни – повномасштабне вторгнення та окупація частини країні, переїзд вагомої кількості населення в інші регіони та ракетні атаки на енергетичну інфраструктуру. Як все це вплинуло на ринок рішень безперебійного живлення розповідають постачальники обладнання та їх партнери

ChatGPT від OpenAI став надзвичайно популярним, залучивши понад один мільйон користувачів за тиждень після запуску. Дивлячись на такий успіх, чимало компаній в індустрії вирішили швидко розвивати цю технологію

Початок 2023 року вимагає влучного використання цифрових активів, щоб максимально точно прогнозувати попит та залишатися гнучкими, мінімізувати витрати на зберігання товарів на складах, створити ланцюжок постачань в непередбачуваних умовах, розширити можливості команд, де б вони не працювали

Виробництво відеоконтенту перестало бути долею студій та телеканалів. Смартфон породив новий клас споживачів відео та дав можливість кожному побути творцем. Справа за малим – змонтувати знятий матеріал та організувати мовлення, що адаптується під пристрої перегляду. Це робота медіасервера – отримати відеопотік та стиснути його для відповідності можливостям цільового пристрою. Транскодування відео є досить ресурсомістким завданням

Вже більше року усім нам доводиться працювати у режимі цифрової небезпеки через активізацію кіберзлочинців страни-терориста й перед IT-спеціалістами стоїть завдання знайти та усунути критичні вразливості в інфраструктурі компанії, мінімізувати потенційні ризики та посилити наявну стратегію безпеки

Технологія штучного інтелекту вже досить давно привертає увагу ІТ-фахівців, і їй пророкують велике майбутнє як у сфері бізнесу, так і рішень для масового ринку. Але, мабуть, ніхто не очікував, що один із таких проєктів настільки швидко завоює популярність. Посудіть самі. Розроблений компанією OpenAI сервіс ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer) був запущений у бета-режимі 22 листопада 2022 року, і за кілька місяців у ньому вже зареєструвалося понад мільйон користувачів. Проєкт потрапив у поле зору всіх провідних інформаційних майданчиків, а Microsoft вирішила інвестувати в нього близько 10 млрд дол. Чим пояснюється такий інтерес?

У хмарі зручно – немає прив'язки до серверного обладнання, проблем його підбору, розміщення, супроводу. Хмарні обчислення знімають із ІТ-персоналу частину поточних завдань обслуговування та підтримки. Однак багато компаній хотіли б оптимізувати продуктивність. А ще повністю контролюватиме дані. І заощадити – у хмарі дорого. Достойні цілі у наш неритмічний час

У міру того, як 25GbE набуває все більшої популярності в серверах і мережевих сховищах, ІТ-адміністраторам навіть невеликих компаній доводиться задуматися про переведення ядра локальної мережі підприємства на більш швидкісний стандарт. І допомогти їм у вирішенні такого завдання може комутатор, з яким ми пропонуємо познайомитись